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Di David Pierce, redattore capo e co-conduttore di Vergecast con oltre un decennio di esperienza nella tecnologia di consumo. In precedenza, su Protocol, The Wall Street Journal e Wired.
E se potessi avere una conversazione con i tuoi appunti? Questa domanda ha recentemente consumato un angolo di Internet, poiché aziende come Dropbox, Box, Notion e altre hanno creato strumenti di intelligenza artificiale generativa che ti consentono di interagire e creare nuove cose dai dati già presenti nei loro sistemi.
La versione di Google si chiama NotebookLM. È uno strumento di ricerca basato sull'intelligenza artificiale pensato per aiutarti a organizzare e interagire con le tue note. (Google lo aveva originariamente annunciato all'inizio di quest'anno come Project Tailwind, ma ha cambiato rapidamente il nome.) Per ora è solo un prototipo, ma un piccolo team all'interno dell'azienda sta cercando di capire come potrebbe essere un notebook AI. In definitiva, se NotebookLM persiste, probabilmente sarà una funzionalità di Google Docs o uno strumento interno a Drive in grado di importare e comprendere tutti i tuoi file. Ma per ora, è la sua app estremamente semplice.
Ho utilizzato NotebookLM nelle ultime due settimane, sia per testare le funzionalità dell'app sia per cercare di capire dove uno strumento di ricerca sull'intelligenza artificiale si inserisce nei miei flussi di lavoro. Non sono sicuro di aver ancora trovato le risposte giuste e non sono nemmeno sicuro che la tecnologia sia del tutto pronta. Ma sono sempre più convinto che un'intelligenza artificiale personalizzata, addestrata su tutte le cose che mi interessano e pochissimo altro, sarà una cosa davvero potente.
Per iniziare con NotebookLM, crea un nuovo progetto. Nel mio caso, ho svolto numerose ricerche sulla storia e sulla cultura dei fogli di calcolo, quindi ho chiamato il mio progetto "Storia dei fogli di calcolo". (Intelligente, vero?) L'app mi ha quindi suggerito di iniziare ad aggiungere fonti: al momento accetta e importa solo documenti Google, ma nella sua forma finale apparentemente conterrà molti altri tipi di informazioni. Ogni progetto può avere fino a cinque fonti e ciascuna fonte può contenere fino a 10.000 parole, ma lo so solo perché me lo ha detto qualcuno in Google. Se provi a importare troppe o fonti troppo grandi, NotebookLM fallisce silenziosamente. L'app è abbastanza nuova che il team non ha nemmeno personalizzato i messaggi di errore. Ancora: prototipo.
Ma dopo un po' di tentativi ed errori, ho inserito le mie fonti: una versione della fondamentale storia di Steven Levy "A Spreadsheet Way of Knowledge", una serie di post sul blog del creatore di VisiCalc Dan Bricklin, una sezione del libro di Laine Nooney The Apple II Età e qualche migliaio di parole di altre ricerche compilate. Mentre importavo ciascuna fonte, NotebookLM generava quella che chiama una "Guida alle fonti", con un paragrafo che riassume il documento e quindi un elenco di argomenti chiave e domande suggerite da porre. In generale, le guide erano molto buone: per quella storia di Levy, sono emersi "Foglio di calcolo elettronico", "VisiCalc", "Lotus 1-2-3", "Modellazione di fogli di calcolo" e "Fogli di calcolo e processo decisionale". Tre di questi sono varianti della stessa cosa, ma ehi, è un lungo articolo sui fogli di calcolo. La maggior parte degli argomenti chiave saranno i fogli di calcolo.
Il motivo per cui NotebookLM esiste è offrirti un nuovo modo di interagire con i documenti
Il motivo per cui NotebookLM esiste è offrirti un nuovo modo di interagire con questi documenti. Piuttosto che uno strumento per organizzare o migliorare la tua ricerca, è essenzialmente un chatbot addestrato specificamente sulle fonti che hai fornito e che può farvi riferimento una alla volta o tutte insieme. Nell'esempio di Levy, una delle domande suggerite dalla guida al codice sorgente era: "Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dei fogli di calcolo?" Quando ho chiesto questo al chatbot NotebookLM, ci ha pensato un secondo e poi mi ha risposto con cinque attributi che hanno reso i fogli di calcolo così potenti per i primi utenti di computer. La risposta non si basava sull'intera Internet; era basato interamente sulle circa 5.000 parole che avevo incollato in quel documento Google.
(Piccola parte: ci sono ovviamente enormi problemi di privacy e preoccupazioni con tutti questi strumenti di intelligenza artificiale personalizzati. Ma in questo caso, non sono così preoccupato: tutti questi dati risiedono già in altri prodotti Google, quindi non sono convinto che avere un modello linguistico di grandi dimensioni che lo analizza è una cosa significativamente diversa. Ma come per tutte le cose legate all'intelligenza artificiale, dovresti sempre pensare attentamente a dove vanno i tuoi dati e come potrebbero essere utilizzati.)